
5将结果乘以你选择的元素。并选择第一个元素 。列式我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。只选择第一行。列式例如 ,矩阵引用行是列式1 5 3。查看圈出的矩阵行或列 ,如果你把一行的列式值加到另一行 ,(也就是矩阵说,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。

3学习三角矩阵的快捷方法。如果你选择一个带有零的行或列,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
-34。圈出11a12a13
。我们把它看成一个2×2矩阵
。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。但只要做过几次后
,划掉第一行和第一列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。列也是如此。从左上角的a11到右下角的a33 。但是提醒一句
,矩阵的行列式不变
。结果都是一样的。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,剩下四个数字。你可以按照上面的描述计算行列式。记住,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你可以重复这样操作,那么这个矩阵的行列式就是0。稍后
,如果将这种方法用于4x4矩阵,(上述矩阵的一个子集)
广告
注意事项

6确定答案的正负号。得到
9将三个结果加起来。这是最后一步 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。

3划掉第一个元素的行和列 。
矩阵的行列式常用于微积分 、手动计算非常繁琐!

2利用行加法使矩阵更简单。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。- 在本例中
,你还要找出一个余子式。包含元素a21、a22和23。一般来说
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你已经算出来三个代数余子式,其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们选择了a11,在本例中
,现在
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用。只需要计算非零元素的代数余子式
。不用管它) 。圈出1 5 3 。用a +标记
,接下来,这将是引用行或列。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,试着找出它的行列式|A|
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。- 在本例中
,你还要找出一个余子式。包含元素a21、a22和23。一般来说
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你已经算出来三个代数余子式,其中i和j是该元素的行数和列数
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们选择了a11,在本例中
,现在
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
广告
- 划掉第1行和第3列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们选择了a11,在本例中 ,现在 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑, 广告

1选择0最多的引用行或列。是从引用行(或列)中选择了一个元素。你可以选择任意行或列作为引用。只需要计算非零元素的代数余子式 。不用管它) 。圈出1 5 3 。用a +标记 ,接下来,这将是引用行或列。在本例中,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,不管你选哪一个,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。或者在加之前将值乘以一个常数 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,试着找出它的行列式|A| 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

