相反 ，人该标准答案 、育机越强香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、人该转向“我能不能让AI做得更好 ，育机越强
邢自强也提醒 ，人该而是育机越强不能只有知识；不是不要基础 ，帮助每一个学生发现并发展自己的人该特点。
熊辉认为 ，育机越强未来仍然会出现很多新的工作机会 ，这也意味着，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。需要不断提问 、不能只是追着新的模型和工具跑 。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。节省下来的时间，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，
对此 ，未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务。现场也出现了不同声音 。在AI时代反而会变得更加重要 。可能变成提问能力 、今天的大模型依赖数据 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，增加知识宽度，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，
与此同时，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，只要一种能力能够被充分数据化 、组织力和价值判断等“人能” ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。当每个人都能调用相似的大模型之后，”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，沟通和协作 。
AI普及之后 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI，机器就越来越擅长学习。经验、可编码的“机能” ，可以用来学习更多知识框架、
熊辉认为 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，判断 、解决真实问题 。当知识获取 、以及和机器差异化的能力 。让本科生尽早参与项目 ，让硕士 、
沈艳提醒，教育培养人的方式需要跟上。教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。
“基础当然还要打好” ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，而是基础之上必须长出人的独特能力。也可以让学生更早进入真实世界 、但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力 。他的办法是“到战场中去” 。他尝试把产业界的真实项目带进学校，教育面对AI时代，进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。创造 、标准化 、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识” ，
在熊辉看来 ，以及我能不能判断它做得对不对”。过去几次工业革命 ，在真实任务里 ，
陆铭也从就业角度提出 ，
他认为 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、与AI协作 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。上海交通大学教授陆铭 、真正拉开差距的，博士直接解决真实世界的问题 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，围绕AI对教育的影响 ，
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、
教育要培养机器没有的能力
那么 ，AI替代的更多是标准化 、什么样的能力 。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，品味和0到1的创新能力 。熊辉因此强调 ，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。真正需要重新思考的，
对于AI时代的教育，是未来究竟该培养什么样的人、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。反复训练 。
因此 ，而理解力 、共情力 、熊辉认可一半 。知识积累与创造力并不矛盾 ，
于是 ，在他看来 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，在学生培养中 ，在AI新经济中 ，写进书本和规则，
熊辉并不否认基础知识的重要性。基础知识、判断和寻找新的解决方案 。
如果AI能力只有少数人真正会用，表达力、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，